Data Science

Hamburg | 6. Februar | Tchibo

Wie funktioniert Data Science entlang des Tchibo Geschäftsmodells?

Tchibo vereint mit seinem einzigartigen Geschäftsmodell eine Supply Chain, zwei völlig unterschiedliche Produktsparten und drei Vertriebskanäle – ein spannendes Umfeld für datenbasierte Optimierung. Omar Hairani und Christian Cramer stellen in ihrer Session vor, mit welchen technischen und organisatorischen Ansätzen sich Tchibo dieser Herausforderung stellt.

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Datum Donnerstag, 6. Februar
Uhrzeit 9 bis 11 Uhr
Ort Tchibo, Überseering 18, 22297 Hamburg

Re­fe­rent & Un­ter­neh­men

Tchibo Tchibo
In acht Ländern betreibt Tchibo in 1.000 Filialen, 24.300 Depots sowie nationalen Online-Shops ein einzigartiges Mulitchannel-Geschäft mit Kaffee, wöchentlich wechselnden Non Food Sortimenten und Dienstleistungen, wie Reisen oder Mobilfunk. 11.800 Mitarbeiter erzielen 3,2 Mrd. Euro Umsatz. Tchibo ist u.a. in Deutschland Röstkaffee-Marktführer und gehört zu den führenden E-Commerce-Firmen in Europa. Session: Wie funktioniert Data Science entlang des Tchibo Geschäftsmodells?
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Omar Hairani Omar Hairani
Head of BI & Big Data Applications Omar Hairani ist Head of BI & Big Data Application bei Tchibo. Er verantwortet mit seinem Team die SAP-BI Landschaft für alle Core-Systeme und den Betrieb des Data-Lakes. Session: Wie funktioniert Data Science entlang des Tchibo Geschäftsmodells?
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Christian Cramer Christian Cramer
Head of Online Intelligence Christian Cramer und sein Team sind bei Tchibo verantwortlich für BI, Data Science und die Entwicklung datenbasierter Services für die Fachbereiche. Session: Wie funktioniert Data Science entlang des Tchibo Geschäftsmodells?
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WE LOVE WORK WE LOVE WORK
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Die Session wird bei der Firma »Tchibo GmbH« durchgeführt. Um angemeldete Personen am Einlass als Teilnehmer identifizieren zu können, leiten wir Ihren Namen, Ihren Unternehmensnamen, Ihre Abteilung, Ihre Position und Ihre Berufserfahrung nach der Anmeldung an die Firma »Tchibo GmbH« weiter. Die Firma »Tchibo GmbH« wird Ihren Namen nicht zu anderen Zwecken verwenden und spätestens nach Abschluss der Veranstaltung wieder löschen.

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